Autore:
Prof. Alberto Romolini
Il Prof. Romolini introduce gli argomenti che verranno affrontati e approfonditi nel corso di Economia Aziendale. Nello specifico: L’ Azienda, La gestione dell'Azienda e Il controllo della gestione dell' Azienda
Autore:
Dott. ssa Elisa Angelici
Il corso di “Digital and Social Media Management” si colloca nel percorso formativo dello studente di Scienze della Comunicazione come corso di base per l’acquisizione delle competenze necessarie per pianificare una comunicazione integrata tesa a presentare e potenziare i core values di qualsiasi Istituzione o Organizzazione.
Autore:
Prof. Pierre Sinclair de Gioia Carabellese
Il corso si propone di approfondire alcune problematiche specifiche del diritto internazionale dei contratti.
Il corso si basa su una duplice analisi di common law e civil law all'interno della macroarea dei principi contrattuali
Autore:
Citazioni di Mahatma Gandhi e Golda Meir
Autore:
Citazioni di Norman Mailer e Tahar Ben Jelloun
Autore:
Preghiera induista per la Pace e citazione di Rigoberta Menchù
Autore:
Lettura dell' Articolo 11 della Costituzione Italiana
Autore:
Citazioni di Elena Bonner Sakharova e Papa Giovanni Paolo II
Autore:
Prof. Attilio Celant
L’insegnamento si propone di fornire allo studente le conoscenze e le competenze di base della geografia economica, la relazione fra territorio ed impresa, con un particolare approfondimento del rapporto fra turismo e territorio. Nello specifico, vengono affrontati i concetti alla base della disciplina con lo studio dei principali modelli tradizionali e nuovi della geografia economica e l’analisi dell’approccio funzionale e di quello sistemico.
Autore:
Citazioni di Martin Lutero e John Fitzgerald Kennedy
Autore:
Prof.ssa Valentina Panetta
Il corso introduce i concetti di Data Science, Data Scientist e Big Data, con particolare attenzione alla presenza dei dati nella nostra vita e alla loro produzione. Saranno presentate le diverse tipologie di database e le varie tecniche di analisi. Saranno ripresi i concetti base della statistica e sarà dato ampio spazio all’utilizzo di R, uno dei più diffusi software statistici open source, e il suo ambiente di sviluppo integrato (IDE) Rstudio. Saranno proposti esempi pratici di Machine Learning, Sentiment Analysis, data mining e Network Analysis. Saranno evidenziati limiti e vantaggi dei big data. Durante tutto il corso particolare attenzione sarà posta verso le applicazioni in ambito clinico
Autore:
Citazioni di Gianni Rodari e Toro seduto
