Autore:
Prof. Assem Deif
Lezione in lingua inglese a cura del Prof. Assem Deif. L’argomento trattato è il calcolo nell’analisi matematica.
Autore:
Prof. Stefano Quintarelli
Questo corso cerca di fornire tutti gli elementi necessari per acquisire una consapevolezza informatica, per capire quali sono gli schemi di riferimento e quali sono i rischi e le tecnologie per diventare esperti di computer security
Autore:
Prof. Alessandra De Rossi,
Il corso presenta gli aspetti computazionali necessari per l’apprendimento delle metodologie proprie del Machine Learning. Sulla base di quanto svolto nel corso di Metodi Matematici per l’Analisi dei Dati, il corso analizza da un punto di vista prettamente analitico-numerico le definizioni di reti neurali, gli algoritmi per la
ricerca dei minimi: quali gradient descent, stochastic gradient descent e i teoremi di approssimazione
Autore:
Prof. Emilio Paolucci
Il corso si propone di definire il contesto economico competitivo di mercato in cui si muove il processo di innovazione, di capire i meccanismi e le strategie sulle quali si basa l'innovazione ed infine vedere come vengono organizzati i processi di innovazione all'interno delle imprese e quali sono le pratiche che consentono di realizzare in modo efficente i processi di innovazione delle imprese.
Autore:
Prof. Michele Missikoff
Il corso inizia con un focus sull’impatto della Digital Innovation sullo sviluppo delle imprese, dell’economia e, più in generale, della Società. Successivamente il corso si concentra sui metodi per l’innovazione d’impresa, i nuovi modelli d’impresa e un breve accenno alle trasformazioni in atto nel settore del lavoro
Autore:
Prof. Massimo Poncino
Obiettivi del corso a cura del Prof. Massimo Poncino: Apprendere come la scelta di opportune strutture dati può influenzare le prestazioni di un programma – Applicare Algoritmi generali a problemi pratici (tipicamente modellati in termini di strutture matematiche astratte).
Autore:
Prof. Maria Chiara Zanetti
Prima lezione del corso di Ingegneria Sanitaria Ambientale della facoltà di Ingegneria della Prof. Maria Chiara Zanetti sugli effetti ambientali delle attività antropiche. Gli argomenti della lezione sono: IPPC – Protocollo di Kyoto.
Autore:
Prof. Daniele Peila
I temi che verranno trattati all'interno del corso sono: lo scavo convenzionale delle gallerie, lo scavo meccanizzato delle gallerie e le procedure per la progettazione dei sostegni utilizzati nelle gallerie
Autore:
Ing.Fabio Scali
Il corso offre un completo percorso formativo inerente alla conoscenza delle principali tecniche di produzione per deformazione plastica. In particolare illustra le tecnologie di più largo impiego nella produzione meccanica e fornisce le basi teorico-pratiche dei diversi processi di trasformazione coinvolti in tali tecnologie. Sono approfonditi i principali concetti che riguardano la Fonderia. Ulteriori approfondimenti riguarderanno le caratteristiche meccaniche dei materiali metallici. Con riferimento alle attività di produzione saranno affrontati alcuni concetti inerenti alla qualità. Per completare il percorso formativo saranno individuate le principali tecniche di progettazione dei cicli produttivi.
Lo scopo del corso è di fornire le conoscenza per realizzare le competenze in ambito progettuale e gestionale delle principali tecniche di produzione basate sulla trasformazione di materie prime. Particolare attenzione sarà rivolta alla determinazione dei fattori di qualità dei processi produttivi, in grado di garantire delle conoscenze di base sulle tecniche di gestione degli scarti e di miglioramento continuo
Autore:
Prof.ssa Aliaa Youssif - Helwan University Il Cairo Egitto
Facoltà di Ingegneria: Corso di " Informatica ". Lezione in lingua inglese della Prof.ssa Aliaa Youssif dal titolo: " I Puntatori I ".
Autore:
Prof. Piergiorgio Odifreddi
Lezione introduttiva del Prof. Piergiorgio Odifreddi di un ciclo di prestigiose lezioni dedicate alla logica matematica, partendo dalla logica, ovvero dalla scienza del ragionamento.
Autore:
Prof.ssa Marta Flamini
Il corso mira a far acquisire allo studente gli strumenti base per poter riconoscere i problemi decisionali nella vita di tutti i giorni, classificarli, modellarli e risolverli con gli algoritmi più conosciuti.
