Autore:
Prof.ssa Marzia Traverso
Il corso di Green Economy, Energia ed Economia Circolare approfondisce sotto il profilo economico le politiche e le strategie legate alla sostenibilità e alla protezione ambientale, fornendo agli studenti gli strumenti per comprendere quali sono le sfide ambientali e quali le strategie di policy e di impresa per affrontarle al meglio.
Autore:
Prof. Alessio Pellegrino
Il corso si propone di presentare un quadro dei principali metodi di gestione e delle tecniche utilizzate nell'ambito dei contesti industriali per il raggiungimento degli obiettivi della Qualità.
Autore:
Prof. Pasquale Di Franco
L'argomento del corso è gestire i sistemi dell'energia. I punti che saranno sviluppanti durante le lezioni sono: La questione energetica; Economia dell'efficienza, Interventi in area termica ed elettrica, Cogenerazione, Diagnosi energetica, Certificazione energetica, La norma UNI CEI EN ISO 50001, Fonti rinnovabili e idrogeno, Incentivi, "chi è" nel mondo dell'energia
Autore:
Prof. arch. Rosario Marrocco
Il corso offre una panoramica comprensiva delle sfide e delle innovazioni nel campo dell'architettura sostenibile, del design urbano e della gestione del paesaggio rispetto alle mutevoli esigenze del nostro pianeta. Esplora un'ampia gamma di temi, dalla storia dell'arte e dell'architettura applicata alle moderne città verdi, fino alle tecnologie avanzate come la stampa 3D e l'uso di materiali sani nell'edilizia
Autore:
Prof. Pietro Cornetti
Il corso fornisce agli studenti gli strumenti concettuali necessari per la modellazione avanzata del comportamento meccanico di materiali e strutture.
Autore:
Prof. Gerardo Maria Cennamo
Il corso si propone di effettuare un excursus nelle tematiche che sono di interesse della figura professionale che si occupa di architettura territorio e ambiente
Autore:
Prof. Arch. Rosario Marrocco
L’insegnamento prevede l’esposizione e la trattazione di tematiche relative la sostenibilità umana e la sostenibilità ambientale, svolte a livello globale in senso geografico e culturale; l’analisi di specifici argomenti riguardanti il benessere dell’uomo e la sostenibilità dell'architettura; lo sviluppo di riflessioni per la costruzione di “una nuova architettura” e per la concezione di “una nuova bellezza dell'architettura”.
Autore:
Prof. Dr. Paolo Massimo Buscema
Il corso descrive approfonditamente le basi matematiche, focalizzandosi sul parametro di contrazione C e sui fattori di contrazione (ε e η) che regolano il passaggio del segnale tra i livelli della rete e ne garantiscono la convergenza, questa teoria si estende alle versioni "Deep" (Deep AutoCM) e alle architture iper-compositive (HCM e D-HCM).
Autore:
Prof. Alessandra De Rossi,
Il corso presenta gli aspetti computazionali necessari per l’apprendimento delle metodologie proprie del Machine Learning. Sulla base di quanto svolto nel corso di Metodi Matematici per l’Analisi dei Dati, il corso analizza da un punto di vista prettamente analitico-numerico le definizioni di reti neurali, gli algoritmi per la
ricerca dei minimi: quali gradient descent, stochastic gradient descent e i teoremi di approssimazione
Autore:
Prof. Dr. Paolo Massimo Buscema
Il corso approfondisce modelli e architetture avanzate di intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle reti neurali adattive, ai modelli topologici e ai paradigmi generativi di nuova concezione. Il corso si colloca nell’ambito degli studi sull’intelligenza artificiale e sul machine learning, come naturale prosecuzione del percorso formativo di base. Fornisce agli studenti strumenti teorici e concettuali per comprendere, analizzare e progettare modelli di rete in grado di integrare componenti simboliche, numeriche e percettive, fino alle più recenti architetture multimodali e ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Autore:
Prof. Andrea Tomassi
Il corso Resilienza dei Sistemi Complessi si articola in 16 videolezioni e offre un'esplorazione interdisciplinare delle dinamiche, delle vulnerabilità e delle capacità adattive dei sistemi complessi. Attraverso un approccio che integra teoria dei sistemi, ergonomia cognitiva, ingegneria della resilienza e network science, il corso fornisce strumenti concettuali e metodologici per comprendere e progettare sistemi resilienti in contesti socio-tecnici complessi.
